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🌊 今日任务
海洋危机
每年 800万吨 垃圾流入海洋
相当于每分钟倒进去一辆卡车！
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鱼儿们需要你的帮助 — 今天，我们用 人工智能 来清理它！
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🎖️ 身份解锁
今天你是
AI 训练师！
你的任务：教一台电脑认识鱼
你提供的每一张图片，都是在给 AI 上课 📚
📺 视频时间
什么是人工智能？
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🎬 AI: Machine Learning
约 2 分钟 · Code.org 官方视频
💬 看视频时，找找你生活中见过的 AI 例子
🙋 看完后：谁来说说你发现的 AI？
💡 核心概念
机器学习 = 教电脑认东西
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教小狗坐下
给它看很多次
正确的动作
→ 它就学会了！
🤖
教 AI 认识鱼
给它看很多张
鱼的图片
→ 它就学会了！
🔑 原理一样：例子越多越好！
🔑 关键词解锁
训练数据
= 你给 AI 看的那些例子
例子越多、越准确 → AI 越聪明！
ImageNet 数据库有超过 1400万 张图片
跟读：训练数据 📢
🎮 任务一 · 10分钟
鱼 🐟 还是 垃圾 🗑️？
💡 提示：多训练几轮，AI 会更准确！
💬 讨论时间
AI 做得怎么样？
🌊 你的 AI 清理了多少垃圾？
🤔 为什么有的同学的 AI 比较准？
💡 你觉得 AI 是怎么"学会"的？
🎯 目标：让学生意识到 他们的标签 = AI 的学习材料
🎮 任务二 · 8分钟
教 AI 认识新词
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鱼的特征：嘴巴 · 尾巴 · 眼睛 · 颜色 · 体型
⚠️ 认知冲突
等等——AI 犯错了！
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🎬 AI: Training Data & Bias
约 2 分钟 · 为什么 AI 会犯错？
🔍 核心洞察
数据偏见 = AI 偏见
😤 你的偏见
→
📦 训练数据
→
🤖 AI 的偏见
🐟 如果你只给 AI 看蓝色的鱼，
它就以为所有鱼都是蓝色的！
💬 追问：这在真实世界里会有什么问题？
🌍 真实世界
AI 在真实世界的影响
▶
🎬 AI: Impact on Society
约 2 分钟 · AI 如何改变社会？
🌟 开放思考
你能用 AI 解决什么问题？
🌊 清洁海洋
🏥 识别疾病
🦁 保护动物
♻️ 减少垃圾
🌱 节约能源
📚 个性化学习
🚗 自动驾驶
🌍 气候变化
💬 说出你的想法，老师写在黑板上！
🔑 今天学到了什么？
三个关键词
🤖
机器学习
计算机通过大量例子自己学会识别规律，无需逐条编程
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训练数据
你给 AI 看的那些例子，例子越多越准确
⚖️
数据偏见
训练数据中的偏见会传递给 AI，影响它的判断
💬 用自己的话说说这三个词是什么意思！
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🏆
你完成了
AI 训练师任务！
🎉 恭喜！你今天训练了一个真正的 AI 模型！
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